智慧养殖 | 养殖监控技术
奶牛全方位监控系统
基于革命性的颈部安装标签（项圈）的奶牛24/7监控系统，易于安装，操作和维护，不需要任何电脑系统的基本知识。 该程序会持续监视奶牛的活动并自动检测正常行为的变化，从而指示与发情，进食和反刍有关的模式。
简介的远程软件升级，适用于恶劣环境的坚固硬件，通过选择的移动设备进行远程监控，与NMR，共存和均匀结合。该程序可以确定奶牛的生命周期，从而无需进行昂贵的人工观察或使用劳动强度大的替代方法。 可成功鉴定发情期以及疾病初期的奶牛的数量大大增加。 为了延长衣领的电池寿命，程序仅在奶牛进入临界状态时才发出警报。 因此最大限度地提高了生产力，牛奶产量和运营效率。
- 简单的触摸屏，易于使用
- 领口上获得专利的人工智能软件
- 电池寿命长，保修5年
- 先进的机械项圈设计
- 24/7实时数据
腿计步远程监控系统
此养殖监控系统为您提供实用可靠的信息，可帮助您最大程度地发挥奶牛场的性能，同时节省时间和金钱，帮助您优化奶牛的生产力和健康状况，并为您的业务可持续发展做出贡献。
通过使用高精度数据分析软件和强大的无线传感器的组合，可以持续监控每头母牛的日常业务，并自动收集有关其行为方式的详细信息。
此动物健康与监控项目部署了传感器（腿计步器）和基站，用于对奶牛进行远程监控。 传感器使用先进的加速度计，每秒可测量三个轴上的方向和加速度。 使用算法提供准确的警报和有关行为，健康和福利模式的信息，不断记录每头母牛的运动。 集成到基站的UE可以通过5G网络进行通信。 基站位于奶牛场的出口和入口点（通向放牧场），可以检测奶牛的位置以确定饲料消耗。
养牛健康状况实时监控
结合了环境传感器，瘤胃间设备和自动称重平台的数据以远程称量和记录牛的数据，可发出早期疾病预警。
该系统由位于牛瘤胃中的一个小型传感器运行，该传感器可以在不伤害奶牛的情况下保留下来。 瘤胃里的设备用来测量犊牛的温度，再结合环境读数，可以清楚地看到动物的健康状况和住房适宜性。它不断测量牛的体温，并通过远程LoRa无线技术连接到Edge集线器，该集线器将所有数据记录在一个地方
。
自动化称重平台安装在水槽附近，这意味着每次牛走过此处，都会将ID和砝码发送到定制软件。由于无需人工干预即可使用该平台，因此可以减少与处理牲畜相关的风险和压力。 该系统可以在动物没有增重或体温升高时向农场主发送警报，使他们能够迅速采取行动，提高牛的健康恢复速度并减少抗生素的使用。
虚拟围栏系统
常规的围栏可以有效地圈养或保护牛群，但是它们价格昂贵并且需要持续的维护。 农场每年可能花费数万英镑来安装，维修和更换电线，墙壁和树篱，并且也可能损害牲畜/草原的管理或违反保护性放牧。尽管临时的电子围栏可能更灵活，但使用起来既费时又不实用，成本效益高。
虚拟围栏系统给牛带上编程好禁区并具有集成式负电刺激功能的项圈，通过全球导航卫星系统（GNSS）接收器以及通过通信模块链接到云计算的控制器将动物与管理者联系起来。在管理者的电子设备中可以管理虚拟围栏并通过可视化系统观察动物的位置。当牛靠近禁区时，项圈使用诸如刺激性声音之类的负面刺激将牛轻度驱走。
虚拟围栏可以提供一种非常灵活的耕作方式，不仅可以将牲畜饲养在特定的领域，还可以使牲畜远离诸如有毒杂草之类的危险，或者避开草木承受压力的区域以使其再生长，还可以降低养殖成本。
疾病监测及预防
· 通过检测牛奶样品， 可以提供一种便捷且非侵入式的奶牛健康检测手段；
· 可以检测出6种英国奶牛存在的常见疾病，例如Johnes’s, BVD, Leptospirosis, IBR, Neospora, Liver Fluke;
· 同时，可以检测牛奶的质量奶牛的健康状况，提供包括微生物、脂肪酸剖析、能量衡算、以及进行选择性的对不产奶奶牛的治疗；
· 进行挥发性有机化合物VOCs的监测和分析，帮助发现奶牛的酮病、慢性细菌性肠炎、牛结核病等。
智慧养殖 | 质量监控 & 饲料供应
奶牛产量预估
通过多项监测技术，优化上游牛乳供应产业链：
- 通过重复使用现有的奶样品，使用GeneTracker加速畜群的基因检测。可以在奶牛非常年轻的时候识别出其基因潜力；
- 通过测试PAGs （ Pregnancy Associated Glycoprotiens）精确确定母牛是否怀孕；
- 使用报告工具，和农业与园艺发展协会Agriculture and Horticulture Development Board (AHDB)的全国平均水平进行对标，比较畜群的繁殖表现，帮助进行繁殖辅助管理和繁殖决策，例如进行分组繁殖及发现基因缺陷等。
产奶质量监测
采用传感器精确监测奶牛的产奶质量，对奶的质量进行分析，评估奶牛的健康状空，并帮助发现早期疾病，例如酮病，大约25%-40%的奶牛会患该病，造成产奶量减少、怀孕延迟，平均造成的损失大约在每头牛100美金/年。
- 建立精确的奶牛身份标识，采用独家的电子识别技术，使用腿部标签对奶牛的全生命周期的活动进度进行精确和全面的追踪，获得的数据可为乳牛供应提供指导；
- 采用项圈7天24小时监测奶牛的发热、反刍以及进食状况，提供奶牛的健康和消化异常警报；
- 提供每头奶牛的每日产奶记录，帮助筛选乳牛的供应。
帮助乳牛供应决策
建立代表乳牛身份的电子标签，抗严苛环境的电子标签识安装方案设计, 带有预编程芯片和天线，具备抗压力和抗损害的低频转发器, 确保牲畜的电子标签能抵抗极端严酷环境下，作为牲畜全生命周期的的信息标签，建立乳牛全生命周期的信息档案，为农户追溯表现优异的乳牛信息，提升乳牛供应质量；
采用确保对牲畜安全低频RFID标签识别技术，包含符合ISO标准的读取器，确保不干扰牲畜的正常生命活动，可以按需更新和读取对应牲畜身份的健康、疾病、生育、产奶信息，相关反馈信息可以帮助乳牛供应决策。
优化育种
在牛犊初生的时候建立母牛和牛犊之间的关系是衡量奶牛产量的第一步，母本特性对于农场的盈利来说至关重要。该软件系统可以记录母牛和牛犊之间的关系，建立血统信息和产犊信息报告，在出现问题的情况下匹配母牛和牛犊，方便选择性的育种和遗传改良，从而降低畜群的产犊困难，提高小牛存活率以及母牛的抚育能力。通过分析产犊报告，可以比较母牛的抚育能力，为优化育种提供参考。
育种成功效率
统计数据显示怀孕60天后，12%的奶牛无法继续成功怀孕。育种检测可以帮助发现潜在的非怀孕的奶牛，提升育种效率，降低育种成本。该技术可以检测奶牛的PAG水平判断奶牛是否育种成功；受精后28天可以开始检测，检测的准确率高达97%。
提升育种效率
通过精确的发热检测传感器，该系统可以帮助农户及时采取干预措施，提高奶牛的怀孕率；该管理系统可以通过奶牛的体温等监测数据，监测母奶牛的排卵周期，及时提醒农户母奶牛的最佳受精时间，提高母奶牛的怀孕成功率，避免在非生殖期或者对无情欲奶牛进行授精，从而节省成本;· 智能有效的自动化奶牛分类系统，帮助农户快速无忧的分类奶牛进行受精。 此外还可以分类奶牛进行疾病治疗、身体检查，怀孕检查、蹄修剪。
精准饲料、兽药供应
系统可以计划和执行自动的饲养程序，通过计算泌乳阶段，怀孕情况，产奶以及身体状况，优化每一头奶牛的食物和补充剂饲喂方案，包括针对不同的哺乳情况（小母牛/初次哺乳/后期哺乳）的饲喂，怀孕奶牛特殊照顾饲喂，为避免过度喂养/无喂养而设定每日最小及最大饲养量的饲喂，全日饲喂量分布控制的饲喂，有疾病奶牛的特殊菜单饲喂等。所获的奶牛群体饲喂管理数据可以有效指导农场的饲料供应；
该智能监测和管理系统，结合采集的数据（包括反刍和进食时间，奶的产量和传导性，脂肪、蛋白质和乳糖含量等）对每一头奶牛的健康状况进行精确掌控，并提供乳腺炎、酮病、产后母牛疾病及其它非特异性疾病的警报，协助饲料、疫苗和兽药的针对性供应。
优化饲料、兽药供应
该软件记录和更新奶牛的生产力，建立畜群的健康计划，统计损失的收入，综合获取的信息，反馈调整必要的饲料、疫苗及兽药的供应；
奶牛的体重信息和电子标签信息通过蓝牙技术连接手持设备，还可以扩展连接其它的信息，例如治疗历史和销售细节，为饲料、疫苗和兽药供应提供信息参考；智能手机端的应用软件可以与电子识别读取器连接，进行数据整合与传输, 为饲料、疫苗和兽药供应提供信息参考。
智慧养殖 | 农场管理应用
互联奶牛农场智能手机应用
英国政府支持的智慧项目，为在农村环境中运作的“民族关键”行业（例如农业，旅游业，可再生能源和制造业）提供更高效的商业模型。项目创造了手机应用程序，旨在展示推动互联养牛场未来发展的最新技术，也是一种教育工具，适合对动物或者科技感兴趣的人群。
养牛场里的奶牛都戴上了物联网项圈和腿部传感器。“一旦选择了奶牛，应用程序用户将使用5G技术收集的数据，从奶牛的饮食到睡眠方式等所有方面定期获得更新。 该联盟表示，每头母牛都有自己的个人资料—与您在约会应用程序上看到的相似—带有他们的名字和“瞥见他们自己的个性”。
该应用程序还旨在展示养殖场所使用的技术，包括：
- 自动奶牛大小的刷子，当奶牛靠向其摩擦时开始旋转
- 传感器操作的窗帘可根据天气情况打开或关闭
- 智能饲喂系统可适应每头奶牛喜欢的进食方式
- 自动化的挤奶系统，可根据奶牛而不是农民的情况工作
优化奶牛养殖场所基建
研究表明，奶牛每减少1小时的休息时间，等同于产奶重量损失1.7kg/2.2 lb；
该奶牛健康监测系统可以检测奶牛生存环境的拥挤程度，基床质量，分析奶牛的福利指数和疾病状况，所获信息可以帮助优化建设奶牛养殖场所：
- 采用高效的自动奶牛分类筛选系统，快速根据筛选条件分类奶牛，分析估算不同健康和发育状况的奶牛数量和对农场空间的需求情况，方便农户结合畜群情况及自身意愿优化农场空间，为基建单位施工提供重要的参考信息。
- 记录奶牛的放牧情况，为农场的基建提供信息参考；
农场粪便监测、管理
该奶牛健康监测系统可以检测奶牛生存环境的拥挤程度，基床质量，反映奶牛所处环境中的粪便量，提示进行必要的奶牛粪便收集；
同时，提供粪便分离技术，可以减少粪便存储的空间需要，同时回收粪便中的纤维用于生产堆肥和基床；可以进行挥发性有机化合物VOCs的监测和分析，帮助进行农场粪便的监测、管理及成分分析。
屠宰过程疾病监测
通过智能监测和管理系统，及时发现一些奶牛的早期疾病和伤病，例如乳腺炎等，帮助因为疾病、伤病、不育死亡等原因造成的非自然屠宰决策，减少损失；除了检测奶成分中的脂肪、蛋白质和乳糖外，还可以检测到乳腺炎、酮病、酸毒症以及营养问题，对于有潜在问题的奶牛做出屠宰决策。
分类屠宰优化
通过记录产犊分数，标注产犊问题，在牛犊出生时发现表现优异的母牛，记录牛犊的出生体重，对于产犊较差或者不育的母牛做出屠宰决定；可以按照奶牛的体重或者生育状况等信息，系统进行自动分类，方便屠宰筛选；
该奶牛自动分类筛选系统采用专利开关技术，内嵌含有两根天线的SDL150标签读取器以达到最大的信息读取能力，确保任何位置的电子标签都可以被扫描，且标签的数字信息以超越人工的速度和准确度被记录到系统中。
智慧种植 | 作物数据监测
遥感数据作物监测
该平台提供的服务通过从遥感，气象卫星到GNNS的各种卫星（EO）技术，以弥补支持小农户经营性作物监测方面的巨大信息空白，为农业风险管理提供集成的分析服务和指标。
基于2018年可行性研究的结果，示范项目于2019年2月开始。11月，原型验收审查（PAR）已通过，并且第一个试验平台已按计划发布。（印度大部分地区和非洲的某些地区）。 2020年3月，关键设计评审（CDR）通过。 现在，用户便可以定义和测试试点活动并改善产品设计。目前着重于完成最终发展并准备试点活动，由于Covid-19相关限制。 示范服务FAT / SAT的下一个计划于2020年7月完成。
卫星数据开发“智能作物系统”
该智能作物系统，将遥感信息转化为对农民来有用的作物信息。为作物生长提供一个仪表板，以提供田间规模信息，以获取和获取关键作物投入（光和水）的可用性, 监视和预测作物生长进度。
当前状该项目参与了欧盟Horizon 2020研究项目，其合作伙伴包括Assimila，伦敦大学学院，莱顿大学和LMU慕尼黑。 Multiply正在开发一个平台，该平台可以将Sentinel卫星数据与其他传感器数据转化为植被和土壤参数。以估计LAI和光的拦截，并提供有关叶绿素和水含量的信息。
定量遥感和数据同化的区域作物监测与评价系统
从2016到2019年 ，项目突破了区域作物生长遥感监测与评估的遥感数据同化技术方法，提高了作物参数定量遥感的精度与时效，提出了适合地面观测数据缺乏和云雨天气限制条件下区域作物生长与健康监测的技术体系，建立了农业遥感科研创新的国际平台，产出了一批高水平的论文成果、专利与软件系统。
该项目建立在NERC NCEO，ESA，欧盟2020 MULTIPLY框架计划的核心支持基础上，并由牛顿基金资助。来自UCL / NCEO，Assimila，CAAS，CAU，BNU和北京大学之间的合作。获得2019年牛顿奖最高奖。
卫星数据 & 机器学习
该方案基于机器学习算法，适合种植者分析卫星图像以更好地管理作物。该平台的开发通过集成和分析卫星数据，和独特的深度学习云覆盖算法（可遮盖所有不可用的图像）自动显示数据。该系统是一个基于云的Web应用程序，向农民提供有意义、可操作的数据。系统本身分为4个不同的层或子系统，彼此独立运行，各层之间的数据流清晰。目前在乌克兰，俄罗斯，巴西，澳大利亚，加拿大和北美均有相关项目进行。
卫星和无人机数据
通过利用新型精准农业技术来提高投入并提高农作物产量，从而改善了英国和国际农艺师和农民的作物管理。 该公司提供精准农业服务，使用来自卫星（EO）和无人飞行器（UAV）的地球观测数据。该数据具有较高的时空分辨率，可用于向农学家和农民提供有效的土地使用建议。自2020年以来，已在五大洲投入商用。
多遥感数据源
通过新的指标和升级的算法，分析多个新的遥感数据源，该系统扩大了其国际分析范围。该方法采用不同规模的气候和遥感指标。用降雨，温度，光合有效辐射（PAR）以及潜在生物量的指标分析作物环境生长条件的全球格局。
智慧种植 | 智能作物分析
基于图像处理的苹果园产量预测
1）使用图像处理分析研究苹果园中的花朵密度变异性。
2）对通过图像分析确定的花朵密度和果实产量之间的相关性建模。
研究在一家商业苹果园中进行。 2007年4月，果树木盛开时随机抽样拍照。 2007年9月，对每10棵树的产量进行了测绘，并记录了10棵树的中心位置。利用这些数据开发了一种基于图像处理的算法，该算法通过分析盛开的树木图片来预测树木的产量。为了评估算法，其中预测产量的误差设置为18％。可以从开花分布图预测季节的早期产量，并将其用于生长季节的果园管理。
手机摄像头、卫星图像+AI
该公司是人工智能（AI）公司，致力于开发农业应用程序。 提供的AI解决方案结合了手机摄像头和卫星图像，可将农业数字化并提供精确的农业信息。
该项目于2019年7月22日正式启动。目前，与2家农业服务提供商，3所大学，2个政府机构，2家农业公司，2家小额信贷机构，1家保险公司，2家非政府组织和2家非政府组织达成合作意向。已于2019年12月5日成功完成了DASF的中期审查。 希望到2020年第三季度进行演示阶段。
卫星数据 & 人工智能
以环保为理念通过施肥来提高农业生产力，提供了一种智能系统，可以识别PND并生成可变速率的施肥应用图，以实现最佳农业产量。
2018年10月开始了示范阶段，在2019年6月成功完成基线设计审查（BDR）之后，于2019年6月成功启动了AI模型的训练数据的试验。计划在2020年生长季节开始对农民进行试点测试。
农作物病虫害发生率实时数据平台
于2003年首次推出的，已经通过Innovate UK的投资进行了扩展和更新，发展成CropMonitor Pro平台。系统使用定制的天气监控网络，国家病虫害监测数据和高级风险模型来提供本地生长期，病虫害风险和喷雾窗口预测。结合UKMO提供的天气数据信息，使用最新的诊断技术来协助提供指导，以支持可持续虫害和疾病管理的决策。